大数据智能计算方面

Bridge-RE桥梁关系数据集

Bridge-RE桥梁关系数据集是浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室人工智能数据安全团队在科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金委区域创新发展联合基金重点项目、浙江省领雁计划项目等多个国家级/省部级项目以及浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室的共同支持下，针对桥梁领域关系提取任务而精心制作的中文数据集。Bridge-RE数据集填补了桥梁领域不存在用于关系提取的标准数据集的空白。该数据集包含了从与桥梁密切相关的PDF格式论文中选取的2500个标准句子，并由团队手动注释实体和关系，其主要内容涉及桥梁的构件、缺陷和维护方法。该数据集可以帮助构建桥梁领域的知识库，不仅有助于桥梁的智能化管理和维护，而且有利于提高运营决策的效率。详细介绍可点击如下链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9742098感兴趣的组织和个人可以通过下方提供的OneDrive开源地址访问和下载该数据集：https://1drv.ms/x/c/4d82b8a2f941440b/ETZ5RMCyREJ

MS-FSDB火灾检测数据集

MS-FSDB (Multi-Scene Fire and Smoke Detection Benchmark) 数据集是一个多场景火灾与烟雾检测基准平台，旨在解决现有火灾检测数据集中标签标准化、评估体系和性能基准不足的问题。为了确保数据集的准确性和一致性，MS-FSDB通过扩展场景范围、从不同的公共资源中收集数据，填补了现有数据集在场景覆盖上的不足。同时，我们统一了五个流行的公共火灾检测数据集的标签标准，并建立了一个新的火灾测试集，为火灾检测算法的评估和验证提供了更多的对比分析，从而推动该领域技术的进步。具体的详情请见，我们的项目主页：https://xiaoyihan6.github.io/FSD/代码详见：https://github.com/XiaoyiHan6/MS-FSDB

VIPA岩土颗粒破碎仿真数据集

岩土材料的强度、稳定性和耐久性是基础设施安全和功能的关键，而岩土颗粒破碎会影响土体的物理性质和力学行为，从而降低大坝和桥梁的稳定性与承载能力。研究表明，颗粒破碎程度直接关系到坝基和桥基的强度，进而影响工程的安全性。面向大坝、桥梁等物理空间安全防护需求，VIPA实验室生成了第一个45,000个颗粒的超大规模岩土颗粒破碎的仿真数据集，并使用归因技术分析了节点特征、边特征和颗粒特征在预测结果上的显著性，对实验结果进行了一定的可解释性分析。感兴趣的组织和个人可以通过下方提供的GitHub开源地址访问和下载相关代码。GitHub地址：https://github.com/doujiang-zheng/GNN-For-Particle-Crushing

星图数据集

星图数据集是目前节点、边规模最大，模式最为复杂的超大规模时序关联图数据集，其中的虚拟币交易数据集覆盖以太坊、币安链、波场链、Tomo链等主要智能合约平台，包含以太币、泰达币、比特币等多种虚拟货币，节点规模达到亿级，边规模达到十亿级别，时间跨度大于5年，实时数据采集和解析延时小于30秒，蕴含丰富的图信息和图模式。随着央行数字货币的逐步推广和普及，未来对加密货币行业安全性的关注将会成为研究热点。星图虚拟币数据集获取了虚拟币公链上的所有交易数据，将原始交易数据解析并实时建图。目前业界普遍缺乏大规模、实时更新的时序图数据，该数据集除了传统的离线分析方式外，还支持实时增量分析，为面向超大规模时序图的异常检测、模式识别等人工智能理论应用研究提供了新的机会。研究者可在数据集列表查看和下载数据样例，根据需求申请部分数据集用于科研实验，可以在星图平台上通过Starry Graph API查询和消费实时数据，部署实时计算和推理任务。详细介绍可点击如下链接：繁星星图公开数据集

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